大数据精准营销的应用方式,前景与发展在电商产业如火如荼的,电商已成为互联网经济的主要力量,并不断发展升级。618年中大促、双十一、双十二等一系列的购物狂欢节引爆了一个又一个的互联网经济热点。随着互联网新技术的出现,尤其是互联网大数据在电商领域的应用,将会把电商带到另外一个高度,跟不上时代的企业将会处于弱势并终被淘汰。主流电商大数据正在给互联网带来翻天覆地的变化,尤其是在大数据营销运用方面。传统媒体引进大数据从而改变广告形式,将广告转变为精准广告推送形式。随着数据化时代来临,大量不同的数据散布在互联网上的各个平台角落,如果将这些数据资源进行整合并挖掘其中的价值,那么大数据精准分析技术的必要性就凸显出来。方案背景:这是一家经营法国某品牌进口化妆品的电商平台。该平台想在互联网上推广一款当时新出的产品,将对化妆品感兴趣的人群引流至,提高产品的曝光和市场占有率,实现销售转化。该电商采用大数据营销平台的DSP广告投放功能进行实时竞价推广,广告形式采用banner广告、信息流广告和视频贴片形式。投放方案对接流程一、精准投放媒体精选高度符合品牌形象和广告环境的媒体名单,作为白名单进行投放,并在实施过程中根据数据排除数据欠佳的媒体,从而将投放重心转向剩的媒。二、大数据圈定用户兴趣属性从亿万网民的历史网络轨迹中总结出网民的行为特征,针对的兴趣人群进行投放,如有:个体美妆、时尚潮流、休闲娱乐、品质生活。三、重定向人群若用户点击过品牌广告,则说明用户对此品牌感兴趣,浏览时间越长,说明兴趣度越高。我们只对这类高兴群人群进行广告追踪投放,并提高广告溢价,当用户再次访问时,将品牌广告时间展示给他们,吸引用户重回品牌活动页面,促进成交转化。精准筛选投放效果投放结束后进行数据统计,优化推广后电商网站点击率上升32%,并且投资回报率比优化前提升54%。经过大数据整合,电商就知道将预算投入到哪个媒体平台才能利益大化,实现效益大化。